Dzięki big data zarządzanie flotą samochodową jest tak efektywne jak nigdy dotąd. Dowiedz się, w jaki sposób powiązanie ze sobą procesów pomaga zwiększyć efektywność kierowców, ciągników i naczep.
Big data rewolucjonizują zarządzanie flotą samochodową, ułatwiając dostęp do dużej ilości danych dotyczących wydajności ciągników, naczep i kierowców. Dzięki nim menadżerowie floty mają większą swobodę planowania, reagowania i podejmowania istotnych decyzji. Technologie wspierające gromadzenie i analizę big data stają się coraz szybsze i wewnętrznie powiązane. To sprawia, że menadżerowie floty coraz bardziej doceniają informacje, dzięki którym park pojazdów może działać zwinniej, bardziej ekologicznie i bezpiecznie.
Ale w jaki sposób wykorzystać ten ogrom danych do poprawy wydajności floty samochodowej? Przede wszystkim warto wiedzieć, jakie informacje mają największe znaczenie i wykorzystywać je efektywnie przy pomocy dostępnych narzędzi i rozwiązań. Na podstawie odpowiednich danych można zmienić działanie floty pojazdów tak, aby wykrywać i przewidywać problemy oraz opracować skuteczne strategie podejmowania właściwych decyzji.
Big data dostarczają informacji od kierowców oraz o ciągnikach i naczepach, aby łatwiej wykrywać, a nawet przewidywać problemy z korzyścią dla wydajności floty samochodowej.
Jak zmienić dane o flocie pojazdów w użyteczne zestawienia
Umiejętność wyboru i gromadzenia priorytetowych danych na temat ciągników i naczep to jedno. Zupełnie inną sprawą jest analiza i praktyczne wykorzystanie tych informacji. Menadżerowie floty mają cenny wgląd w zebrane big data, co pomaga im zwiększyć efektywność różnych obszarów działania parku pojazdów.
Efektywność paliwowa floty samochodów
Jedną z największych korzyści płynących z big data jest możliwość wnikliwej obserwacji efektywności paliwowej floty pojazdów. Analiza wydatków na paliwo w odniesieniu do dystansu przebytego przez poszczególnych kierowców i pojazdy pozwala obserwować:
- Gdzie, kiedy i jak często tankują kierowcy
- Czy w tankowaniu da się zauważyć jakieś prawidłowości
- Czy kierowcy tankują na najtańszych stacjach
- Gwałtowne zmiany w zużyciu paliwa
- Które pojazdy nie osiągają optymalnej efektywności.
Takie statystyki ujawniają dzienne, tygodniowe, miesięczne i roczne trendy w efektywności, pomagają zlokalizować obszary wymagające ulepszeń i na bieżąco rozwiązywać problemy, a także opracować skuteczniejsze strategie tankowania.
Wydajność pracy kierowców
Flota samochodowa to coś więcej niż pojazdy – to też ludzie, którzy nimi kierują. Big data zapewniają wnikliwy wgląd w wydajność kierowców, , zarówno ogółem, jak i indywidualnie.
Można opierać się na nim przy wytyczaniu celów i ocenie, którym kierowcom jest potrzebne szkolenie. Styl jazdy ma wpływ na zużycie paliwa, terminowość dostaw, bezpieczeństwo i ogólną wydajność floty samochodowej. Na tej podstawie można ustalić, którzy kierowcy jeżdżą oszczędnie, a którzy wymagają szczególnej uwagi lub potrzebują doszkolenia. Porównywanie dobrych i złych kierowców buduje wśród nich zdrową konkurencję i zachęca do starań o jeszcze lepsze wyniki.
Pełny zestaw danych uwzględnia czynniki zewnętrzne wpływające na kierowców, np. ruch na drodze, zamknięte trasy lub te, na których najlepiej radzą sobie konkretni kierowcy, a także niesprzyjające warunki pogodowe.
Koszty i wydatki
Dzięki big data, oszczędności można uzyskać nie tylko na podstawie analizy kosztów paliwa, ale też innych wydatków. Naprawy, części zamienne, opłaty drogowe, nieefektywne trasy, szkody, wypadki i ubezpieczenie – to wszystko ma wpływ na wynik finansowy.
Użytkownik może zidentyfikować szczególnie duże wydatki, jak również ustalić standardy i założenia służące redukowaniu kosztów. Dzięki analizie wydajności ciągników na podstawie big data można skrócić nieplanowane postoje i zmniejszyć koszty napraw, a także planować prace serwisowe i kierować pojazdy do warsztatu, zanim drobne usterki zamienią się w poważne problemy.
Łatwiej też decydować o inwestycjach w nowe pojazdy lub wydłużeniu czasu pozostawania w trasie tych aktualnie dostępnych. Zwłaszcza w małych parkach pojazdów, takie dane mają znaczenie przy podejmowaniu decyzji o leasingu lub wynajmie pojazdów zamiast o ich zakupie.
Zarządzanie flotą samochodową z wykorzystaniem big data jest stosunkowo łatwe, jeśli ma się do dyspozycji odpowiednie narzędzia.
W jaki sposób przebiega zarządzanie flotą z big data?
Zarządzanie flotą samochodową z wykorzystaniem big data jest stosunkowo łatwe, jeśli ma się do dyspozycji odpowiednie narzędzia. Zintegrowane oprogramowanie łączy się z systemem telematycznym lub komputerem pokładowym pojazdu po to, by gromadzić i przekazywać wszystkie ważne informacje.
Zamiast podawać do wiadomości użytkownika całe mnóstwo danych oprogramowanie segreguje je i zestawia ze sobą na różne sposoby, aby ułatwić ich zrozumienie. Dane są przedstawione w czytelnym formacie, np. w postaci wykresów lub tabel, co ułatwia przeglądanie informacji o wydajności floty i kierowców, tworzenie raportów i wprowadzanie odpowiednich korekt. Dane można segregować i filtrować, a następnie analizować tylko potrzebne informacje. Z oprogramowania można korzystać w sposób niestandardowy i spersonalizowany w zależności od potrzeb menadżera floty.
