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Le soluzioni basate sui big data consentono ai responsabili del parco macchine di gestire una grande mole di informazioni e di imprimere cambiamenti strategici alla propria flotta. Scopri come i big data e le soluzioni automatizzate intelligenti possono a

La modalità di lavoro tradizionale basata su congetture è uscita dalla gestione delle flotte da molto tempo. I camion moderni impiegano le tecnologie dell’automazione per aiutare i responsabili del parco macchine a raccogliere una serie di informazioni che consentiranno loro di prendere in breve tempo decisioni importanti sui costi, le prestazioni e le attività operative.

Queste soluzioni intelligenti sono alimentate dai big data. Dalla produttività dei conducenti alle prestazioni dei veicoli, la gran mole di dati che può essere facilmente raccolta e gestita può plasmare il futuro di un’azienda, offrendo una maggiore visibilità alla flotta e aiutando a semplificare informazioni complesse per individuare gli ambiti in cui risparmiare.

Che cosa sono i big data?

Big data è un termine utilizzato per descrivere grandi volumi di informazioni che possono essere analizzate per evidenziare schemi e tendenze, al fine di aiutarti a prendere decisioni informate. Sarebbe quasi impossibile gestire tutti questi dati manualmente, mentre la digitalizzazione nel settore degli autotrasporti consente di esaminare decine di dati e di utilizzarli per prendere decisioni in periodi di tempo più brevi.

È qui che entra in gioco la nuova generazione di software e strumenti che utilizzano i big data. Tutte queste informazioni vengono elaborate tramite algoritmi complessi e i risultati vengono presentati in un formato facile da capire e da utilizzare.

Ciò significa che avrai accesso a dati approfonditi sui tuoi camion, tra cui quelli relativi all’efficienza del carburante, alle prestazioni dei conducenti o al fermo del veicolo, allo scopo di trarre conclusioni relative al quadro generale e di compiere scelte informate e supportate dai dati.

Big data è un termine utilizzato per descrivere grandi volumi di informazioni che possono essere analizzate per evidenziare schemi e tendenze, al fine di aiutarti a prendere decisioni informate.

In che modo i big data migliorano la gestione delle flotte?

Ma come funziona questo nel mondo reale della gestione di una flotta?

  • Programmazione della manutenzione: le soluzioni che impiegano i big data forniscono informazioni sui componenti dei camion. Questo consente di ottenere una panoramica delle loro condizioni, in modo da prendere anticipatamente misure preventive, anziché pagare costose riparazioni e subire in seguito tempi di fermo del veicolo non attesi.
  • Prestazioni dei conducenti: puoi visualizzare le prestazioni dei conducenti, grazie a statistiche sull’uso del camion durante la consegna di un carico. I big data ti consentono di tenere traccia della loro economicità e dell’efficienza del consumo di carburante e di individuare gli ambiti in cui è necessario intervenire, per esempio con ulteriore formazione.
  • Tracciatura del percorso: quando la flotta è sulla strada, puoi tracciare le ore perse e i percorsi di viaggio inefficienti e quindi effettuare modifiche
    che ti aiuteranno a risparmiare denaro e a migliorare.
Anziché la sensazione che qualcosa non vada per il verso giusto, avrai a portata di mano i dati che non solo provano che avevi ragione, ma ti aiuteranno a risolvere il problema.

Oggi, i Big Data possono già contribuire a migliorare l'efficienza e l'economia dei carburanti, con l'obiettivo di ridurre l'impronta ecologica delle flotte.

In che modo WABCO utilizza i big data?

Oggi WABCO utilizza i big data per aiutarti a migliorare l’efficienza e l’economicità del consumo di carburante, con l’obiettivo di ridurre l’impronta ecologica delle flotte. Il computer di bordo TX-SKY di WABCO consente alle soluzioni basate sui big data come TX-FUELCOMPASS, di ricevere informazioni specifiche sul camion.

TX-FUELCOMPASS utilizza l’analisi dei big data per aiutare a migliorare l’efficienza del consumo di carburante delle flotte. Informazioni come l’analisi delle sequenze di rifornimento e il controllo dei relativi costi sono utilizzate per garantire l’ottimizzazione del rifornimento della flotta.